典型文献
从数据到知识:智能司法基础设施的困境反思
文献摘要：
国内现有的智能司法系统普遍采用数据型信息作为基础设施,由于其数据本身存在来源性、模糊性与孤立性的三重困境,致使应用系统难以实现实体性的法律决策辅助.鉴于人机思维的对应性特征,该问题可在法律获取理论的指引下得到解决:智能司法系统的决策思维系发现与适用法律规范的过程,而作为其智识驱动来源的核心基础设施,也应由不确定的法律数据嬗变为确定的法律规则知识.在本体论层面上,原子化的法律构成要件是基础设施的最小知识单元,其互相以数理逻辑符号连接成前束范式的规则表示,且可通过生活经验与司法判决加以解释,以此形成体系化的要件知识网络.而在运行论层面上,该基础设施有赖立法、司法、执法与法学研究主体进行协作建设,其需要构建相互沟通的法律解释共同体,并依据法教义学方法形成法律规则的融贯体系,从而推动智能司法发展迈向知识范式.
文献关键词：
司法人工智能;基础设施建设;法律获取;要件知识;法教义学;计算法学
中图分类号：
作者姓名：
陈亮;徐明
作者机构：
上海交通大学凯原法学院;同济大学上海国际知识产权学院
文献出处：
引用格式：
[1]陈亮;徐明-.从数据到知识:智能司法基础设施的困境反思)[J].交大法学,2022(03):145-162
A类：
司法基础设施,法律获取,要件知识
B类：
智能司法,困境反思,法系,模糊性,孤立性,三重困境,应用系统,难以实现,实体性,法律决策,决策辅助,对应性,下得,适用法律,法律规范,智识,核心基础设施,法律数据,法律规则,本体论,原子化,构成要件,知识单元,数理逻辑,连接成,前束,生活经验,司法判决,成体,知识网络,有赖,法学研究,研究主体,相互沟通,法律解释,法教义学,成法,融贯,司法发展,知识范式,司法人工智能,计算法学
AB值：
0.444303
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