典型文献
强化学习无人机通信系统中的信息年龄优化
文献摘要：
针对6G移动通信系统中信息新鲜度表征和优化问题,提出基于信息年龄的信息新鲜度表征方法,并形成无人机能耗约束下的最小化信息年龄优化问题.而离散的信息年龄优化目标和复杂能耗约束使得非凸优化问题难以求解,因此提出基于强化学习(RL)的无人机轨迹方法.该方法构建与信息年龄相关的奖励函数以快速实现智能化的无人机轨迹决策,从而降低无人机通信系统的信息年龄.仿真结果表明,相比于基准方案能提高8.51％～21.82％的系统信息新鲜度,同时具有更优的收敛性.
文献关键词：
信息年龄;强化学习;轨迹优化;无人机;无线通信系统
中图分类号：
作者姓名：
李新民;尹宝林;魏李莉;张晓强
作者机构：
西南科技大学信息工程学院 四川 绵阳 621000
文献出处：
引用格式：
[1]李新民;尹宝林;魏李莉;张晓强-.强化学习无人机通信系统中的信息年龄优化)[J].电子科技大学学报,2022(02):213-218
A类：
B类：
强化学习,无人机通信系统,信息年龄,6G,移动通信系统,中信,新鲜度,表征方法,优化目标,非凸优化,凸优化问题,RL,年龄相关,奖励函数,快速实现,收敛性,轨迹优化,无线通信系统
AB值：
0.271892
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