典型文献
能量收集认知无线电网络下的多接入用户信息年龄研究
文献摘要：
针对信道资源有限的多接人信道无线传感器网络场景,实时信息的传送需要考虑信道环境和信息新鲜度问题.该文基于认知无线电物联网(Cognitive Radio-Internet of Things,CR-IoT)系统,构建了一个具有频谱访问权限的主用户(Primary User,PU)和两个可共享PU频谱次用户(Secondary User,SU)的网络模型.在考虑PU工作状态和SU数据队列稳定的条件下,提出了一个以最小化节点平均AoI为目标的优化问题.其次使用两种策略进行优化,包括概率随机接入策略(Probabilistic Random Access Policy,PRA),该策略下两个SU节点根据相应的概率分布做出独立的传输决策;以及基于李雅普诺夫优化框架优化时隙内调度决策的漂移加罚策略(Drift Plus Penalty Policy,DPP).仿真结果可知,DPP策略下得到的平均AoI的值要明显低于PRA策略,表明使用DPP策略对平均AoI的优化更加显著,可以有效提升数据包的时效性和新鲜度.
文献关键词：
信息年龄;认知无线电;能量收集;无线通信
中图分类号：
作者姓名：
王军艳;贾向东;魏哲敏;许晋
作者机构：
西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730070;南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室,江苏南京210003
文献出处：
引用格式：
[1]王军艳;贾向东;魏哲敏;许晋-.能量收集认知无线电网络下的多接入用户信息年龄研究)[J].信号处理,2022(07):1450-1457
A类：
B类：
能量收集,认知无线电网络,接入用户,用户信息,信息年龄,信道资源,无线传感器网络,网络场景,实时信息,传送,新鲜度,Cognitive,Radio,Internet,Things,CR,IoT,访问权限,主用户,Primary,User,PU,Secondary,SU,工作状态,队列稳定,AoI,优化问题,随机接入,接入策略,Probabilistic,Random,Access,Policy,PRA,概率分布,李雅普诺夫优化,优化框架,时隙,内调,调度决策,漂移,加罚,Drift,Plus,Penalty,DPP,下得,数据包,无线通信
AB值：
0.514269
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