典型文献
基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测
文献摘要：
为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法.考虑QoS数据可以建模为用户-服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射,采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射.使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取,并结合各部分结果实现QoS联合预测.实验结果表明,所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法.
文献关键词：
联合预测;服务质量;偏好特征;深度融合
中图分类号：
作者姓名：
刘建勋;丁领航;康国胜;曹步清;肖勇
作者机构：
湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室,湖南 湘潭 411201;湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南 湘潭 411201
文献出处：
引用格式：
[1]刘建勋;丁领航;康国胜;曹步清;肖勇-.基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测)[J].通信学报,2022(07):215-226
A类：
B类：
QoS,联合预测,预测准确度,中隐,环境偏好,偏好信息,共同特征,二部图,图卷积神经网络,加权融合,融合方法,行同,因子分解机,对映,特征向量,交互特征,特征的提取,结果实,平均绝对误差,偏好特征
AB值：
0.34462
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
