典型文献
面向冬奥的多模态异构融合的铁路客站设备智能评估研究
文献摘要：
铁路客站智能化水平的提升,带来了设备设施种类增长,迫切需要对产生的多模态数据进行融合分析,评估客站设备的智能化水平.以冬奥会高清视频转播为典型应用场景,通过分析数据多模态的异构融合方法,在综合比较不同融合方法的基础上,选择特征级的融合方式,并搭建铁路客站设备智能化评价体系.针对传统TOPSIS方法中主动赋权机制的弊端,采用"主观+客观"相结合的方法对评价指标权重进行优化,且运用CRITIC方法对权重进行准确性、合理性分析,最后通过组合赋权完成设备的智能化评价指标权重计算.通过分析改进TOPSIS方法的评价结果,得出权重占比较大的指标,从侧面较好地反映该典型场景下客运设备智能化程度,其综合评价结果为客站智能化评价提供参考方向.
文献关键词：
多模态异构融合;TOPSIS;多准则评价;智能评估;权重优化
中图分类号：
作者姓名：
李君;徐春婕;杨国元
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司北京经纬信息技术有限公司,北京 100081;中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]李君;徐春婕;杨国元-.面向冬奥的多模态异构融合的铁路客站设备智能评估研究)[J].铁道运输与经济,2022(09):83-89
A类：
多模态异构融合,多准则评价
B类：
铁路客站,智能评估,评估研究,智能化水平,设备设施,多模态数据,融合分析,估客,冬奥会,高清视频,转播,典型应用场景,融合方法,融合方式,设备智能化,智能化评价,TOPSIS,赋权机制,评价指标权重,CRITIC,合理性分析,组合赋权,权重计算,分析改进,典型场景,客运设备,综合评价结果,参考方向,权重优化
AB值：
0.337091
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