典型文献
基于5G高精度融合定位的铁路客运站安全监管系统研究
文献摘要：
铁路客运站安全监管工作的信息化、智能化是智慧车站建设的重要内容.在阐述铁路客运站安全监管工作需求和安全监管存在问题基础上,对比分析各种高精度5G融合定位技术的特点,提出适用于铁路客运站安全监管的5G融合定位技术选用原则,从终端层、应用层、服务层、数据层和物理感知层层面,构建基于5G高精度融合定位的铁路客运站安全监管系统总体架构,设计面向旅客、作业人员、设备和管理人员的8个相关业务功能模块.研究铁路客运站安全管理监管系统建设,并针对系统需要实现的功能,提出了基于5G技术、神经网络训练技术的目标实时定位图形化揭示和移动目标轨迹预测技术解决方案.最后以成都东站为例进行应用方案设计,分析其安全监管系统硬件布局及功能实现方式.
文献关键词：
铁路客运站;安全监管系统;高精度融合定位;5G;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
施福根
作者机构：
中铁第四勘察设计院集团有限公司线路站场设计研究院,湖北武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]施福根-.基于5G高精度融合定位的铁路客运站安全监管系统研究)[J].铁道运输与经济,2022(06):84-91
A类：
高精度融合定位
B类：
铁路客运站,安全监管系统,安全监管工作,智慧车站,管存,定位技术,选用原则,终端层,应用层,数据层,感知层,系统总体架构,旅客,作业人员,业务功能,功能模块,神经网络训练,实时定位,位图,图形化,移动目标,目标轨迹预测,预测技术,技术解决方案,东站,应用方案,系统硬件,功能实现,实现方式
AB值：
0.237674
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