典型文献
企业高管政治认同对信用风险的影响——基于神经网络方法的实证研究
文献摘要：
为了探寻以政治认同为代表的非经济因素对信用风险产生的影响,将非经济因素的相关变量纳入金融分析框架的思路.整合经济因素及非经济因素数据,通过BP神经网络和循环神经网络LSTM对问题进行建模分析的研究方法,研究表明,企业高管的政治认同程度对企业的信用风险有显著影响;企业高管的政治认同程度越高,信用风险的发生概率相对越低;加入企业高管政治认同因素的相关数据进行分析能够有效提高对信用风险的预测能力.
文献关键词：
政治认同;违约风险;神经网络模型
中图分类号：
作者姓名：
周子钦
作者机构：
中南财经政法大学经济学院
文献出处：
引用格式：
[1]周子钦-.企业高管政治认同对信用风险的影响——基于神经网络方法的实证研究)[J].科学决策,2022(10):81-94
A类：
B类：
企业高管,政治认同,同对,信用风险,神经网络方法,非经济因素,金融分析,素数,循环神经网络,建模分析,认同程度,发生概率,预测能力,违约风险
AB值：
0.230682
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
