典型文献
基于分数阶模型的电动汽车悬架灵敏度分析与参数优化
文献摘要：
为了优化被动分数阶电动汽车悬架的参数,引入车身振动加速度、悬架动挠度、轮胎动载荷和电机垂直加速度这4个平顺性指标,建立含分数阶被动控制悬架系统的三自由度1/4电动汽车非线性模型.利用蒙特卡洛(Monte Carlo)算法对悬架参数的不确定性进行仿真及灵敏度分析,并选取灵敏度高的参数,采用改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对悬架参数进行优化与设计.与传统PSO算法的对比结果表明,改进的PSO算法不仅降低了车身振动加速度,还降低了轮胎动载荷.
文献关键词：
被动控制悬架;分数阶微积分;平顺性;蒙特卡洛算法;粒子群优化算法
中图分类号：
作者姓名：
常宇健;程林;陈恩利;张雨雨;李韶华
作者机构：
石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室,石家庄050043;石家庄铁道大学电气与电子工程学院,石家庄 050043;石家庄铁道大学机械工程学院,石家庄050043;华中科技大学机械科学与工程学院,武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]常宇健;程林;陈恩利;张雨雨;李韶华-.基于分数阶模型的电动汽车悬架灵敏度分析与参数优化)[J].中国科技论文,2022(02):212-220
A类：
被动控制悬架
B类：
分数阶模型,电动汽车,汽车悬架,灵敏度分析,车身,振动加速度,动挠度,轮胎,胎动,动载荷,平顺性,悬架系统,三自由度,非线性模型,Monte,Carlo,灵敏度高,改进的粒子群优化,particle,swarm,optimization,PSO,优化与设计,分数阶微积分,蒙特卡洛算法,粒子群优化算法
AB值：
0.312993
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