典型文献
基于改进多频正弦激励的燃料电池电化学阻抗谱测量
文献摘要：
由多个正弦波直接合成的多频正弦激励信号往往存在波峰因数(crest factor,CF)高,局部幅值大的缺点,不能直接应用于燃料电池电化学阻抗谱(electrochemistry impedance spectrum,EIS)测量.为解决这一问题,提出了一种通过粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化多频正弦信号各单频分量相位的方法,降低了多频正弦激励信号波峰因数.首先,根据燃料电池特性建立了燃料电池阻抗模型,并研究了基于多频正弦激励信号的燃料电池EIS测量方法.然后,从相位优化的角度出发,通过采用PSO优化相位的方法实现了波峰因数最小化目标.最后,分别搭建了燃料电池EIS测量系统仿真模型与实测平台进行测试分析和方案验证.仿真与实验结果表明:通过改进多频正弦激励信号测量的燃料电池EIS与其理论EIS基本一致.可见该激励信号可以用于燃料电池EIS高精度测量.
文献关键词：
燃料电池;电化学阻抗谱;多频正弦;粒子群算法;波峰因数;傅里叶变换
中图分类号：
作者姓名：
周雅夫;万伟东;董启超
作者机构：
大连理工大学运载工程与力学学部,大连116024
文献出处：
引用格式：
[1]周雅夫;万伟东;董启超-.基于改进多频正弦激励的燃料电池电化学阻抗谱测量)[J].科学技术与工程,2022(22):9679-9685
A类：
多频正弦,波峰因数
B类：
正弦激励,燃料电池,电化学阻抗谱,正弦波,直接合成,激励信号,crest,CF,接应,electrochemistry,impedance,spectrum,EIS,粒子群算法,particle,swarm,optimization,PSO,正弦信号,单频,阻抗模型,相位优化,测量系统,系统仿真,测试分析,方案验证,信号测量,高精度测量,傅里叶变换
AB值：
0.224156
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