典型文献
基于稠密光流和目标检测的烟雾检测算法
文献摘要：
火灾发生的前期往往伴随有不同量的烟雾,故烟雾的高精敏感检测对预防火灾蔓延具有重要作用.针对烟雾检测提出了基于光流估计与目标检测的SmokeNet算法,该算法首先对输入图像的色彩空间进行转换,然后使用光流估计算法LiteFlowNet对烟雾运动进行估计,并使用目标检测算法YOLOv4剔除运动物体干扰,最后通过降噪处理,得到图像中烟雾区域的大小、形状及运动轨迹,即可对烟雾进行评估.在室内烟雾评估实验中,该算法获得了93.53％的检测准确率.
文献关键词：
烟雾检测;光流;目标检测;SmokeNet
中图分类号：
作者姓名：
叶寒雨;李传昌;刘淼;崔国华;张伟伟
作者机构：
上海工程技术大学,上海 201000;清华大学,北京 100000
文献出处：
引用格式：
[1]叶寒雨;李传昌;刘淼;崔国华;张伟伟-.基于稠密光流和目标检测的烟雾检测算法)[J].电光与控制,2022(07):108-113
A类：
SmokeNet,LiteFlowNet
B类：
稠密光流,烟雾检测,不同量,精敏,敏感检测,防火,火灾蔓延,光流估计,色彩空间,估计算法,目标检测算法,YOLOv4,动物体,降噪处理,运动轨迹,检测准确率
AB值：
0.317294
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