典型文献
一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法
文献摘要：
针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况,提出了一种基于Reti-naNet与SE融合的航空取证目标检测算法,解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题,并通过SE (squeeze-excitations)模块引入注意力机制进一步改进性能.该改进算法中的特征金字塔网络FPN可有效应对目标尺寸变化较大问题,Focal Loss可有效应对数据均衡性问题,SE模块引入通道注意力机制对特征图进行加强,可进一步利用提取的通道间相关性增强有效特征并抑制无效特征.通过仿真实验,验证了算法能够在增加少量计算条件下提高目标检测准确率,进一步增强模型的表征能力,有效提高目标检测效率,可为相关工程应用提供参考.
文献关键词：
航空取证;目标检测;RetinaNet;SE模块;数据均衡;通道注意力
中图分类号：
作者姓名：
刘克;潘广煜;郑大国;顾佼佼;孟春英
作者机构：
海军航空大学,山东烟台264001;中国人民解放军92318部队,北京 100000;中国航天科工集团有限公司第二研究院,北京100854
文献出处：
引用格式：
[1]刘克;潘广煜;郑大国;顾佼佼;孟春英-.一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法)[J].现代防御技术,2022(01):25-32
A类：
航空取证,侦察取证,Reti,naNet
B类：
RetinaNet,SE,目标检测算法,标尺,尺度变化,类别不均衡,squeeze,excitations,改进算法,特征金字塔网络,FPN,尺寸变化,Focal,Loss,数据均衡,均衡性,通道注意力机制,特征图,通道间相关性,相关性增强,有效特征,抑制无效特征,检测准确率,增强模型,表征能力,检测效率
AB值：
0.346805
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