典型文献
基于改进SSD算法的航母舰面多尺度目标检测研究
文献摘要：
针对航母飞行甲板目标检测背景复杂,且牵引设备以及作业人员等小目标检测效果有限等问题,提出了一种改进SSD算法的航母舰面多尺度目标检测算法.通过融合网络6个不同尺度的特征层,以及调整了适应于多尺度目标检测的网络先验框的大小,增强了网络对多尺度目标的检测性能.通过消融实验对方案进一步优化,改进后算法对于不同尺度目标检测的平均准确率的均值mAP提高了2.74％,对于牵引车和人员等小目标检测准确率分别提升了4.0％和5.1％.在与同类检测算法的性能对比中,论文算法检测准确性和实时性均处于较高水平.
文献关键词：
目标检测;深度学习;特征融合;数据增强;多尺度目标
中图分类号：
作者姓名：
朱兴动;田少兵;范加利;王正
作者机构：
海军航空大学岸防兵学院 烟台 264001;海军航空大学(青岛校区)舰面航空保障与场站管理系 青岛 266041
文献出处：
引用格式：
[1]朱兴动;田少兵;范加利;王正-.基于改进SSD算法的航母舰面多尺度目标检测研究)[J].舰船电子工程,2022(02):42-47
A类：
航母舰面
B类：
SSD,多尺度目标检测,飞行甲板,牵引设备,作业人员,小目标检测,检测效果,目标检测算法,融合网络,不同尺度,应于,先验框,检测性能,消融实验,平均准确率,mAP,牵引车,检测准确率,性能对比,检测准确性,特征融合,数据增强
AB值：
0.293388
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
