典型文献
改进全卷积孪生网络红外空中小目标跟踪算法
文献摘要：
针对红外成像制导导弹对空中小目标跟踪过程中面临的背景杂波干扰、遮挡等实际问题,提出了一种改进全卷积孪生网络(SiamFC)红外空中小目标跟踪算法.该算法在全卷积孪生网络的基础上,通过深度特征响应图的平均峰值相关能量和最大峰值判断目标跟踪状态.当发生背景杂波干扰时,使用深度特征响应值联合局部对比度的判别方法来选取目标.当发生遮挡时,通过卡尔曼滤波预测目标位置.相较于基准算法SiamFC,改进算法在红外空中弱小目标数据集上测试,跟踪成功率和精确度分别提高33.4％与21.9％.实验结果表明,所提算法能够适应复杂多样的红外空中场景,实现对红外空中小目标有效且稳定的实时跟踪.
文献关键词：
导弹;红外空中小目标;目标跟踪;孪生网络;平均峰值相关能量;卡尔曼滤波
中图分类号：
作者姓名：
张文波;刘刚;张良;王明昌;刘森
作者机构：
河南科技大学 信息工程学院,河南 洛阳 471023;中国空空导弹研究院,河南 洛阳 471009;航空制导武器航空科技重点实验室,河南 洛阳 471009
文献出处：
引用格式：
[1]张文波;刘刚;张良;王明昌;刘森-.改进全卷积孪生网络红外空中小目标跟踪算法)[J].航空兵器,2022(03):33-41
A类：
红外空中小目标
B类：
全卷积,卷积孪生网络,小目标跟踪,目标跟踪算法,红外成像制导,导弹,杂波,遮挡,SiamFC,深度特征,响应图,平均峰值相关能量,跟踪状态,使用深度,响应值,局部对比度,判别方法,卡尔曼滤波,目标位置,改进算法,弱小目标,中场,标有,实时跟踪
AB值：
0.247121
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