典型文献
基于高斯过程回归的双切圆燃煤锅炉烟气含氧量预测
文献摘要：
由于火电厂烟气中灰尘含量高,烟气含氧量传感器容易腐蚀且测量误差较大,因此火电厂烟气含氧量准确测量难度较大且测量成本较高.针对这一问题,该文建立高斯过程回归模型对烟气含氧量进行预测.选择对烟气含氧量影响较大的变量作为高斯回归模型的输入参数,对输入参数进行预处理,构建基于高斯过程回归的烟气含氧量预测模型.结果表明构建的预测模型有较高的预测精度,测试集的R2为0.977 012.然后为了验证建立模型的鲁棒性,对输入参数施加随机扰动.结果表明增加扰动后误差相对增加,平均相对误差为3.7％.建立的预测模型能够有效预测烟气含氧量,为现场测量数据提供了对比,可用于监测传感器故障.
文献关键词：
烟气含氧量;高斯过程回归;预测;鲁棒性
中图分类号：
作者姓名：
俎魏锋
作者机构：
广东大唐国际雷州发电有限责任公司,广东湛江524255
文献出处：
引用格式：
[1]俎魏锋-.基于高斯过程回归的双切圆燃煤锅炉烟气含氧量预测)[J].中国新技术新产品,2022(15):27-29
A类：
B类：
高斯过程回归,切圆,燃煤锅炉,锅炉烟气,烟气含氧量,火电厂,电厂烟气,灰尘,量传,易腐,测量误差,准确测量,高斯回归模型,输入参数,测试集,建立模型,随机扰动,加扰,平均相对误差,现场测量,测量数据,传感器故障
AB值：
0.230544
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