典型文献
基于多模态信息融合的心理负荷评估
文献摘要：
为了相对稳定地识别人员是否处于心理负荷状态,设计并实施含能材料起爆作业心理负荷诱导试验.首先对心理负荷诱导情况进行判断,然后分别采集27名被试在静息状态和实施含能材料撞击起爆作业状态下的眼动、心率变异性(HRV)和脑电信号(EEG),通过正态性检验和假设检验获得心理负荷表征指标并进行统计功效分析,依据表征指标,采用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)算法建立多模态信息融合的心理负荷评估模型,最后采用被试工作特征曲线(ROC曲线)分析各模态组合和分类器的心理负荷识别性能.研究结果表明:双模态(眼动+EEG)下SVM算法和3模态下RF算法评估性能和稳健性较高,多模态信息组合具有优异的识别效果.
文献关键词：
心理负荷;眼动;心率变异性(HRV);脑电信号(EEG);多模态信息融合;支持向量机(SVM);随机森林(RF)
中图分类号：
作者姓名：
郝腾腾;郑欣;王慧宇;许开立;朱奕嬴
作者机构：
东北大学 资源与土木工程学院,辽宁 沈阳110819
文献出处：
引用格式：
[1]郝腾腾;郑欣;王慧宇;许开立;朱奕嬴-.基于多模态信息融合的心理负荷评估)[J].中国安全生产科学技术,2022(12):12-18
A类：
撞击起爆,+EEG
B类：
多模态信息融合,心理负荷,负荷评估,别人,负荷状态,含能材料,静息状态,作业状态,眼动,心率变异性,HRV,脑电信号,正态性检验,假设检验,表征指标,统计功效,功效分析,RF,试工,分类器,负荷识别,识别性,双模态,信息组
AB值：
0.239612
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