典型文献
基于泛在电力物联网下双向长短时记忆的线损预测计算方法
文献摘要：
随着风、光等可再生能源发电及柔性负荷的并网,使泛在电力物联网的运行调控异常复杂,导致输电线路损耗不断增大,对此提出基于双向长短期记忆的线损预测方法以指导运行调控决策.首先,在电力物联网的全时空量测环境下,提出了B系数法的线损计算模型;其次,以B系数法线损计算模型为基础,建立了泛在电力物联网的线损大数据;第三,基于人工智能中的双向长短时记忆网络方法,以线损数据为输入和约束条件,提出了线损预测计算方法;最后,通过实际电网的仿真验证,表明了所提方法的有效性.
文献关键词：
电力物联网;双向长短期记忆;线损;B系数
中图分类号：
作者姓名：
程昱舒;靳海岗;王晖南
作者机构：
国网山西省电力有限公司营销服务中心,太原 030002
文献出处：
引用格式：
[1]程昱舒;靳海岗;王晖南-.基于泛在电力物联网下双向长短时记忆的线损预测计算方法)[J].电力电容器与无功补偿,2022(02):83-89
A类：
B类：
泛在电力物联网,网下,线损预测,预测计算,可再生能源发电,柔性负荷,并网,运行调控,输电线路,线路损耗,双向长短期记忆,系数法,线损计算,法线,双向长短时记忆网络,线损数据,和约,仿真验证
AB值：
0.22648
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