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基于LSTM算法的配电网线损计算
文献摘要：
配电网的线损是电力企业的重要考核标准之一,对配电网的规划和设计具有重要作用,因此运用合适的算法对配电网的线损进行精确预测受到了广泛关注.为此,本文首先概述了配电网线损的概念及组成,并分析了长短期记忆网络算法计算线损的原理,最后分别采用长短期记忆网络法和随机森林法对线损进行了计算,验证了长短期记忆网络算法的优越性,为后续配电网线损研究提供了理论依据.
文献关键词：
神经网络;配电网;线损
中图分类号：
作者姓名：
王娅双
作者机构：
国网湖北省电力有限公司荆门供电公司,湖北 荆门 448000
文献出处：
引用格式：
[1]王娅双-.基于LSTM算法的配电网线损计算)[J].电气开关,2022(01):35-37
A类：
B类：
配电网线损,线损计算,电力企业,考核标准,规划和设计,精确预测,长短期记忆网络算法,算法计算,网络法,随机森林法
AB值：
0.182445
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