典型文献
融合微气象参数预测的输电线动态增容模型
文献摘要：
为了挖掘输电线路的输送潜力和保障输电线路的稳定运行,提出了经验模态分解-双向长短期记忆网络-贝叶斯优化预测模型,从而实现微气象参数递推多步预测.基于预测误差建立高斯分布模型,从预测结果中选择相对保守的气象参数代入热平衡方程进行输电线动态容量计算;实现对输电线路所跨越区间中环境最恶劣部分的微气象数据日前预测,以及输电线路动态容量的保守计算.实验仿真结果表明,本文提出的动态增容技术能够在保证输电线路安全可靠的前提下,大幅挖掘现有输电线路的传输潜力,对输电网络的运行有一定的指导作用.
文献关键词：
经验模态分解;双向长短期记忆网络;动态增容;微气象;递推多步预测
中图分类号：
作者姓名：
刘志成;董向明;严昊;李群山;易本顺
作者机构：
国家电网公司华中分部,武汉 430077;武汉大学电子信息学院,武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]刘志成;董向明;严昊;李群山;易本顺-.融合微气象参数预测的输电线动态增容模型)[J].电力系统及其自动化学报,2022(01):56-64
A类：
递推多步预测
B类：
微气象,气象参数,参数预测,动态增容,输电线路,经验模态分解,双向长短期记忆网络,贝叶斯优化,预测误差,高斯分布模型,数代,代入,热平衡方程,容量计算,越区,中环,气象数据,日前预测,实验仿真,线路安全,输电网络
AB值：
0.213787
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