典型文献
采用Pade逼近的有理非线性Fast-ICA
文献摘要：
针对快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast-ICA)算法中非线性(nonlinearity)本身的计算负担会造成算法收敛速度下降的问题,提出一种有理多项式函数替代经典非线性的方法.通过将传统的非线性进行泰勒级数展开,利用Pade逼近技术推导出相应的有理多项式函数.有理函数的分子采用一次多项式,而分母采用二次多项式,在保证有理函数为真分式的同时还简化了其计算.仿真结果表明,采用有理非线性的Fast-ICA算法不仅能够提高算法的收敛速度,而且还能提高算法的盲源分离(blind source separation,BSS)性能.
文献关键词：
盲源分离(BSS);独立分量分析(ICA);快速独立分量分析;Pade逼近;泰勒级数展开;有理非线性
中图分类号：
作者姓名：
何选森;徐丽
作者机构：
广州商学院 信息技术与工程学院,广州511363;湖南大学 信息科学与工程学院,长沙410082
文献出处：
引用格式：
[1]何选森;徐丽-.采用Pade逼近的有理非线性Fast-ICA)[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2022(02):258-268
A类：
有理非线性
B类：
Pade,逼近,Fast,ICA,快速独立分量分析,fast,independent,component,analysis,nonlinearity,计算负担,成算,收敛速度,多项式函数,线性进行,泰勒级数展开,有理函数,分母,二次多项式,真分式,盲源分离,blind,source,separation,BSS
AB值：
0.309886
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