典型文献
改进樽海鞘算法的持液率预测模型研究
文献摘要：
为了提高对湿气管道持液率的预测精度,文中对输入参数进行灰色关联熵设计,减少单纯关联度设计参数的波动性影响.其次针对一般樽海鞘算法在寻优过程中易出现"早熟"难题,提出双更新机制的樽海鞘算法.它通过双更新机制、参数微调、猴群跳跃策略、衰减因子调整来改进其寻优性能.最后用新改进算法优化BP神经网络持液率预测模型的权值和阈值,其模型所求预测结果与传统BP算法及其他一般算法优化BP神经网络预测模型的预测结果进行对比.仿真实验表明:文中算法新模型求出的预测精度较高、适用范围广,明显优于其他算法,为湿气管道的持液率精确预测提供了 一种新方法.
文献关键词：
关联熵;持液率;预测精度;性能提高
中图分类号：
作者姓名：
齐名军;王志宝
作者机构：
鹤壁职业技术学院公共基础教育学院,河南 鹤壁 458030;东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318
文献出处：
引用格式：
[1]齐名军;王志宝-.改进樽海鞘算法的持液率预测模型研究)[J].化学工程,2022(11):60-64,73
A类：
B类：
樽海鞘算法,持液率,湿气管道,输入参数,关联熵,设计参数,波动性,中易,早熟,更新机制,微调,猴群,跳跃,衰减因子,寻优性能,改进算法,算法优化,权值,所求,神经网络预测模型,精确预测,性能提高
AB值：
0.334198
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