典型文献
基于改进PSO-SVR模型在短期风速预测上的应用研究
文献摘要：
针对现有风速预测精度不高等问题,选择一种组合核函数的支持向量机回归模型(SVR),根据粒子的适应度动态自适应地调节算法中惯性权重取值的改进粒子群优化算法优化模型参数,建立基于改进PSO-SVR的短期风速预测模型,通过实例研究验证该方法的有效性与实用性.
文献关键词：
支持向量机回归;风速预测;核函数;粒子群算法;惯性权重
中图分类号：
作者姓名：
吴玫;吕艳玲
作者机构：
江苏城乡建设职业学院,江苏常州213147
文献出处：
引用格式：
[1]吴玫;吕艳玲-.基于改进PSO-SVR模型在短期风速预测上的应用研究)[J].节能,2022(01):41-43
A类：
B类：
PSO,SVR,风速预测,核函数,支持向量机回归模型,适应度,动态自适应,调节算法,惯性权重,改进粒子群优化算法,算法优化,实例研究,粒子群算法
AB值：
0.284112
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