典型文献
含抑制剂体系下天然气水合物形成预测模型的建立与应用
文献摘要：
油气水混相在开采与运输过程中易生成天然气水合物,预测其形成条件可保障油气田的安全运行.建立了包含超过1500个数据点的广泛数据库和基于PSO-LSSVM的含抑制剂天然气水合物形成解离模型,与BP神经网络模型模拟结果进行了对比分析,并在荔湾气田现场管道进行了预测应用.结果表明,LSSVM模型通过PSO算法优化后确定的正则化参数为321.1523642521、核参数为1.0210368871948.BP神经网络模型和PSO-LSSVM模型的平均相对误差分别为1.92％和0.49％,说明PSO-LSSVM模型的预测能力更强.以纯水为基础介质时,BP神经网络模型和PSO-LSSVM模型均可较准确地预测水合物形成,但以含热力学抑制剂水溶液为基础介质时,PSO-LSSVM模型具有更优秀的表现.PSO-LSSVM模型对于荔湾气田现场生产具有较强的适用性,可为甲醇注入量的确定和现场安全运行策略的制定提供理论依据.
文献关键词：
天然气水合物;PSO-LSSVM模型;参数优选;形成预测;热力学抑制剂
中图分类号：
作者姓名：
徐小虎;方惠军;王创业;高洁;王海深
作者机构：
中国石油煤层气有限责任公司,北京 100013;中联煤层气国家工程研究中心有限责任公司,北京 100013;中国石油物资有限公司,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]徐小虎;方惠军;王创业;高洁;王海深-.含抑制剂体系下天然气水合物形成预测模型的建立与应用)[J].低碳化学与化工,2022(01):130-137,147
A类：
B类：
天然气水合物,形成预测,建立与应用,混相,运输过程,中易,易生成,成天,形成条件,油气田,据点,PSO,LSSVM,解离,模型模拟,荔湾,预测应用,算法优化,正则化参数,核参数,平均相对误差,预测能力,纯水,热力学抑制剂,水溶液,现场生产,注入量,现场安全,安全运行策略,参数优选
AB值：
0.307349
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