典型文献
机器学习在化学工程中应用研究的若干进展
文献摘要：
随着计算机算力的提高与数学算法的不断突破,机器学习作为一种科学研究方法逐渐在化学工程中的过程优化、故障诊断等领域得到了应用,了解机器学习在化工中的研究进展对拓展化工领域的科研方法,改变传统的科研范式有较大意义.文章通过综述机器学习在萃取、精馏等单元操作中的应用场景及其使用的算法,归纳出化工数据用于机器学习的优势和劣势,提出采用机器学习模型对复杂多维非线性关系进行预测和对生产过程进行整体优化,是提高生产连续化和自动化水平的重要手段和方向.最后对机器学习应用于化工中其他领域(如计算流体力学、系统工程等)进行了展望.
文献关键词：
机器学习;算法;优化;工业互联网;单元操作;连续化;自动化
中图分类号：
作者姓名：
程全中;谭博仁;王勇;齐涛
作者机构：
中国科学院过程工程研究所,北京 100190;中国科学院大学,北京 100190;中国科学院赣江创新研究院,江西赣州 341119
文献出处：
引用格式：
[1]程全中;谭博仁;王勇;齐涛-.机器学习在化学工程中应用研究的若干进展)[J].化学工程,2022(09):23-29
A类：
B类：
化学工程,算力,数学算法,习作,科学研究方法,过程优化,拓展化,化工领域,科研方法,改变传统,科研范式,精馏,单元操作,机器学习模型,非线性关系,整体优化,连续化,自动化水平,学习应用,计算流体力学,工业互联网
AB值：
0.409701
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