典型文献
基于机器学习的供热平衡状态及控制研究
文献摘要：
集中供热系统运行过程中,二次管网供热不平衡现象经常发生,并直接影响供热效果,造成企业供热成本增加以及热用户生活品质下降.以天津滨海新区某小区做试点,改进机组控制进行探索研究,使用换热站机组数据、热计量数据、室温及气象数据对楼宇流量平衡、热量平衡以及用机器学习分析供热指标的时空变化特征,为实时监测和分析二次管网供热平衡状态提供参考方法.通过分析供热平衡状态,机器学习方法可获得最优的机组热力输出控制,消除供热系统冷热不均,满足了供热节能提质、保障用户舒适用热的要求.
文献关键词：
热计量;流量平衡;热量平衡;机器学习;精准控温;节能
中图分类号：
作者姓名：
夏青;孙淼;曹嘉伟;张航瑞
作者机构：
天津能源物联网科技股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]夏青;孙淼;曹嘉伟;张航瑞-.基于机器学习的供热平衡状态及控制研究)[J].区域供热,2022(05):67-79
A类：
B类：
基于机器学习,热平衡,平衡状态,集中供热系统,二次管网,不平衡现象,热效果,成本增加,热用户,生活品质,天津滨海新区,某小区,机组控制,探索研究,换热站,热计量,计量数据,气象数据,楼宇,流量平衡,热量平衡,学习分析,时空变化特征,参考方法,机器学习方法,冷热,供热节能,精准控温
AB值：
0.381809
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