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基于机器视觉的焊缝缺陷识别方法研究
文献摘要：
焊接技术被广泛应用于航空航天、机械、核能、船舶及石油化工等领域.为保证焊缝质量,提升焊接件的可靠性,对焊接件进行无损检测是一个不可或缺的环节.随着计算机技术的发展,焊缝缺陷的识别方法已成为目前的研究热点.基于机器视觉的焊缝缺陷识别方法进行了综述,分别介绍了焊缝缺陷图像的预处理、基于机器学习的缺陷检测以及基于深度学习的缺陷识别,指出了未来的研究方向,为该领域进一步深入研究提供参考.
文献关键词：
焊接缺陷;检测;预处理;机器学习;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
张思;石峰
作者机构：
中石化工程质量监测有限公司 , 北京 100020;洛阳欣隆工程检测有限公司 , 河南 洛阳 471012
文献出处：
引用格式：
[1]张思;石峰-.基于机器视觉的焊缝缺陷识别方法研究)[J].河南化工,2022(06):15-19
A类：
B类：
机器视觉,焊缝缺陷,缺陷识别,焊接技术,航空航天,核能,石油化工,焊缝质量,焊接件,对焊,无损检测,计算机技术,别介,基于机器学习,缺陷检测,焊接缺陷
AB值：
0.330387
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