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RTL级可扩展高性能数据压缩方法实现
文献摘要：
针对传统的数据压缩实现方法处理性能较低,难以满足高速网络高负载、低能耗要求,本文提出了基于FPGA(Field-Programmable Gate Array)的高性能数据压缩方法.在数据计算方面,定制化一种专用并行数据匹配方法,并对压缩算法进行子任务划分,设计细粒度的串/并混合结构实现数据压缩和数据编码;在数据存储方面,设计了面向硬件的专用高效字典处理,并采用多级缓存机制优化访存结构;基于FPGA的资源面积,设计了多通道、可扩展数据压缩结构,并采用轮询策略实现多通道的数据分配和回收;在优化过程中,采用RTL(Register Transfer Level)实现数据压缩算法.实验结果表明优化后的压缩算法与CPU相比达到了1.634的加速比,吞吐量为4.33 Gb/s.
文献关键词：
数据压缩;FPGA;多通道;并行匹配;多级缓存
中图分类号：
作者姓名：
陈晓杰;李斌;周清雷
作者机构：
数学工程与先进计算国家重点实验室,河南郑州450001;郑州大学计算机与人工智能学院,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]陈晓杰;李斌;周清雷-.RTL级可扩展高性能数据压缩方法实现)[J].电子学报,2022(07):1548-1557
A类：
子任务划分,多级缓存机制
B类：
RTL,可扩展,压缩方法,实现方法,处理性能,高速网络,高负载,低能耗,FPGA,Field,Programmable,Gate,Array,数据计算,定制化,数据匹配,匹配方法,细粒度,混合结构,数据编码,数据存储,字典,机制优化,多通道,压缩结构,轮询,数据分配,Register,Transfer,Level,数据压缩算法,CPU,比达,加速比,吞吐量,Gb,并行匹配
AB值：
0.434696
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