典型文献
卷烟创新产品工商交易预测研究
文献摘要：
对卷烟创新产品的工商交易进行预测,有助于调控工商企业微观层面市场策略,提升特色卷烟销量.选定影响工商交易量指标,采用灰色理论计算这些指标的关联矩阵,据此将指标分为5类,选取每类中与工商交易量关联度最大的指标形成指标集,运用XGBoost建立分析模型,进行结果预测.以近十年卷烟创新产品的工商交易数据为训练集和测试集,对XGBoost预测模型进行训练和测试,并与时间序列模型、多元回归模型和随机森林模型的结果进行对比.实验表明,4种模型的预测精度均在90％以上,以XGBoost为最佳,达到了96％的精度.因此,可以将XGBoost新增为卷烟销量预测的一种参考算法.
文献关键词：
卷烟创新产品;工业销量;工商交易;销量预测;XGBoost集成学习
中图分类号：
作者姓名：
韩伟民;杨应广
作者机构：
中烟商务物流有限责任公司,交易部,北京 100055;北京中烟信息技术有限公司,第二业务服务中心,北京 100055
文献出处：
引用格式：
[1]韩伟民;杨应广-.卷烟创新产品工商交易预测研究)[J].中国烟草学报,2022(01):115-122
A类：
卷烟创新产品,工商交易,交易预测,工业销量
B类：
预测研究,工商企业,微观层面,面市,市场策略,交易量,灰色理论,关联矩阵,每类,指标集,XGBoost,以近,交易数据,训练集,测试集,时间序列模型,多元回归模型,随机森林模型,增为,销量预测,集成学习
AB值：
0.24222
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