典型文献
小样本条件下基于矩阵乘法和秩分析的LDPC参数估计方法
文献摘要：
在非合作通信背景下,利用传统的盲识别算法获取有用信息往往需要大量的截获数据.本文利用少量的截获数据,基于码字空间与其对偶空间的正交性、完整码字比特间的线性相关性和矩阵乘积秩的性质,提出了矩乘秩减算法,在无误码和低误码率情形下恢复了LDPC(Low-Density Parity-Check)长码的码长和起点.仿真实验表明,与传统算法相比,达到同样的识别效果本文算法能够节省至少20％的数据量,且运算量没有明显增加.
文献关键词：
盲识别;编码参数;LDPC码;高斯列消元;矩阵的秩;方阵的乘积
中图分类号：
作者姓名：
刘倩;张昊;宋莹炯;王刚
作者机构：
信息工程大学信息系统工程学院,河南郑州450001;信息工程大学密码工程学院,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]刘倩;张昊;宋莹炯;王刚-.小样本条件下基于矩阵乘法和秩分析的LDPC参数估计方法)[J].电子学报,2022(05):1075-1082
A类：
高斯列消元,方阵的乘积
B类：
小样本,样本条件,矩阵乘法,LDPC,参数估计方法,盲识别,识别算法,截获数据,码字,对偶空间,正交性,比特,线性相关性,减算,无误码,误码率,Low,Density,Parity,Check,码长,传统算法,数据量,运算量,编码参数,矩阵的秩
AB值：
0.466551
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