典型文献
基于编码矩阵结构特征的非删余极化码参数盲识别算法
文献摘要：
针对目前标准非删余极化码盲识别存在的算法复杂、误码适应能力不足等问题,首先证明了能够表征极化码码长、码率关系,区分信息子信道和冻结子信道的定理与命题,并基于此提出了一种高效的盲识别算法.该算法只需设定可能的最大码长,构建对应的软判决码字矩阵与克罗内克矩阵,利用所证明的定理与命题对两矩阵校验关系进行判决,估计码率及冻结比特置,最终完成参数的识别.在校验关系判决中,引入平均似然差作为检验量,基于其理论概率分布与极小化极大准则确定判决门限.仿真结果表明,推导的定理、命题与仿真结果一致,当信噪比为6 dB时,对于码长为1024的极化码,其参数识别率仍接近100％,识别性能和计算复杂度均优于现有软判决算法.
文献关键词：
信道编码;标准极化码;非删余;识别
中图分类号：
作者姓名：
王垚;王翔;杨国东;黄知涛
作者机构：
国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410073;陆军工程大学通信士官学校,重庆 400036;中国人民解放军92001部队,山东 青岛 266023
文献出处：
引用格式：
[1]王垚;王翔;杨国东;黄知涛-.基于编码矩阵结构特征的非删余极化码参数盲识别算法)[J].通信学报,2022(02):22-33
A类：
非删余,标准极化码
B类：
编码矩阵,矩阵结构,盲识别,识别算法,别存,误码,码长,码率,分信,冻结,结子,需设,软判决,码字,克罗内克,校验,验关,比特,概率分布,极小化,化极,门限,dB,参数识别,识别率,识别性,计算复杂度,决算法,信道编码
AB值：
0.363112
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
