典型文献
多归一化因子的LDPC译码算法
文献摘要：
为提高低密度奇偶校验码的译码性能,更好满足5G系统对于误码率的需求,提出多归一化因子最小和(multiple normalized dactors min-sum,MNF-MS)算法.此算法以归一化最小和(normalized min-sum,NMS)与密度演化最小和(density evolution min-sum,DE-MS)算法为基础,将蒙特卡罗仿真求归一化因子的方法进行简化,求得校验节点信息平均绝对值和最小绝对值的比值,这个比值加上一个大于零的权值得到对应校验节点的归一化因子,迭代次数平均分为5组,每组使用不同的权值.仿真结果表明,所提算法与现有算法相比,其译码性能更为优异.
文献关键词：
低密度奇偶校验码;归一化因子;信道编码;译码性能
中图分类号：
作者姓名：
陈发堂;王永航;张翰卿
作者机构：
重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]陈发堂;王永航;张翰卿-.多归一化因子的LDPC译码算法)[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2022(01):59-64
A类：
dactors
B类：
归一化因子,LDPC,译码算法,低密度奇偶校验码,译码性能,误码率,multiple,normalized,sum,MNF,NMS,density,evolution,DE,蒙特卡罗仿真,节点信息,权值,迭代次数,平均分,信道编码
AB值：
0.269595
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