典型文献
基于镜像选择序优化的MART算法
文献摘要：
镜像自适应随机测试(Mirror Adaptive Random Testing,MART)算法将输入空间划分为多个不相交的相等子域,源域中使用自适应随机测试(Adaptive Random Testing,ART)算法生成测试数据,剩余子域中使用镜像函数生成镜像测试数据.镜像策略的引入减少了ART算法的计算开销,但是算法的检错有效性也随之降低.通过研究MART算法的特征,分析如何提升MART算法的检错有效性.针对镜像函数将源测试数据镜像到各子域时的镜像顺序,对比分析镜像选择序与镜像函数对MART算法的影响,本文提出了基于镜像受限选择序的MART算法,通过约束镜像选择序,使镜像测试数据分布更均匀.在仿真实验与实例实验结果中均显示,针对镜像策略中镜像选择序的优化,提高了MART算法的检错有效性.
文献关键词：
软件测试;随机测试;自适应随机测试;镜像自适应随机测试;镜像选择序
中图分类号：
作者姓名：
李志博;李清宝;兰明敬;孙剑帆
作者机构：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]李志博;李清宝;兰明敬;孙剑帆-.基于镜像选择序优化的MART算法)[J].电子学报,2022(02):314-325
A类：
镜像选择序,镜像自适应随机测试,自适应随机测试
B类：
MART,Mirror,Adaptive,Random,Testing,输入空间,空间划分,相交,相等,等子,子域,源域,测试数据,计算开销,检错,数据镜像,过约束,数据分布,软件测试
AB值：
0.219878
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