典型文献
基于二维正交化WLCLMS的自干扰对消方法
文献摘要：
广义线性结构广泛用于解决共平台系统中同相/正交相位(in-phase/quadrature-phase,IQ)不平衡引起的自干扰镜像信号残留问题.由于在共轭项维度上的拓展,输入信号间的相关性使得用于实现权值向量自适应更新的广义线性复数最小均方(widely linear complex least mean square,WLCLMS)算法出现明显的收敛速度下降.针对这一问题,本文提出了一种二维正交化方法,通过特征值分解实现输入信号在样本延时以及共轭项两个维度上的去相关.同时建立了包括格形预测器、基于梯度的白化器,以及数字对消器三级结构的自适应二维正交化WLCLMS模型,实现了时变环境中自干扰信号的实时跟踪.仿真结果表明,该方法在有效提升收敛速度的同时,有着稳定的稳态误差性能,并且针对系统采样率、滤波器阶数、IQ不平衡量的变化具有良好的鲁棒性.
文献关键词：
共平台系统;自干扰对消;同相/正交相位不平衡;广义线性复数最小均方;二维正交化
中图分类号：
作者姓名：
崔中普;葛松虎;李亚星;郭宇;谢明亮;孟进
作者机构：
海军工程大学军用电气科学与技术研究所,湖北武汉430033;海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室,湖北武汉430033
文献出处：
引用格式：
[1]崔中普;葛松虎;李亚星;郭宇;谢明亮;孟进-.基于二维正交化WLCLMS的自干扰对消方法)[J].系统工程与电子技术,2022(09):2726-2735
A类：
二维正交化,WLCLMS,共平台系统,广义线性复数最小均方,数字对消
B类：
自干扰对消,线性结构,同相,正交相,phase,quadrature,IQ,镜像,共轭,得用,权值,自适应更新,widely,linear,complex,least,mean,square,收敛速度,特征值分解,延时,预测器,白化,化器,三级结构,时变环境,干扰信号,实时跟踪,稳态误差,误差性能,采样率,滤波器,阶数,不平衡量
AB值：
0.278934
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
