典型文献
基于CEEMDAN和FastICA的轴承故障诊断
文献摘要：
针对滚动轴承早期故障特征信号微弱、难以提取的特性,引入一种基于总体经验模态分解方法(CEEMDAN)和快速独立分量分析(FastICA)相结合的滚动轴承故障特征提取方法.该方法首先通过CEEMDAN和峭度、相关系数结合,完成信号的分解与重构.然后构建噪声通道,使用快速独立成分分析进行去噪分析,获得去噪信号.最后,对分离出的最佳估计信号进行包络谱分析并得到故障特征频率.该方法有效降低了噪声干扰,能够对故障特征频率进行有效识别.
文献关键词：
特征提取;总体经验模态分解;快速独立分量分析
中图分类号：
作者姓名：
卞东学;李甲历
作者机构：
沈阳化工大学机械与动力工程学院,沈阳110142
文献出处：
引用格式：
[1]卞东学;李甲历-.基于CEEMDAN和FastICA的轴承故障诊断)[J].机械工程师,2022(08):44-46,49
A类：
B类：
CEEMDAN,FastICA,轴承故障诊断,滚动轴承,早期故障,特征信号,微弱,总体经验模态分解,分解方法,快速独立分量分析,轴承故障特征提取,峭度,分解与重构,快速独立成分分析,去噪分析,行包,包络谱分析,故障特征频率,噪声干扰
AB值：
0.30113
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