FAILED
首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于区间数聚类分析的多属性瓶颈区域识别方法
文献摘要:
制造业生产环境复杂,瓶颈现象的出现会制约其发展.针对利用单一数据识别单个瓶颈机器的方法难以具体描述系统瓶颈的问题,提出了一种基于区间数聚类分析的多属性瓶颈区域识别方法.首先采用k-means++聚类分析方法,根据决策矩阵比较各指标的相似程度,找出不同距离下的机器区域.然后利用决策矩阵求出的可能度矩阵排序向量找出各区域的主导机器,比较后确定瓶颈区域.最后通过实例验证了所提方法的有效性和准确性.
文献关键词:
瓶颈区域;可能度矩阵;k-means++;区间数;多属性决策
作者姓名:
周勇樟;王艳
作者机构:
江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心,无锡214122
文献出处:
引用格式:
[1]周勇樟;王艳-.基于区间数聚类分析的多属性瓶颈区域识别方法)[J].现代制造工程,2022(01):1-9
A类:
可能度矩阵
B类:
区间数,瓶颈区域,区域识别,生产环境,环境复杂,一数,数据识别,means++,聚类分析方法,决策矩阵,相似程度,不同距离,较后,多属性决策
AB值:
0.28245
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。