典型文献
结合结构特征基于测试集重排序的故障诊断方法
文献摘要：
故障诊断是集成电路领域中的重要研究方向,基于测试激励集方法求解候选故障诊断是目前较为高效的诊断方法,而GTreord是目前具有较高诊断准确性的方法.在对GTreord方法深入研究的基础上,本文依据测试激励与候选故障诊断解之间的结构特征,通过分析电路故障输出响应,提出结合结构特征的测试激励集重排序的候选诊断(Reor-dering Test Default Diagnosis,RTDD)方法.根据测试激励对生成候选故障诊断解集合的影响程度的不同,提出测试分数概念;通过比较电路的实际故障输出响应、无故障输出响应、模型故障输出响应,计算出测试激励的测试分数.测试激励集依据测试分数进行重排序,并将重排序后的测试激励集用于故障诊断.实验结果表明,与GTreord方法相比,RTDD方法提高了测试激励集重排序的效率,求解时间提高1～4个数量级;此外,在保障同样诊断准确性的情况下,RTDD方法有效减少了所需测试的激励个数.
文献关键词：
故障诊断;测试分数;测试激励集重排序
中图分类号：
作者姓名：
欧阳丹彤;刘扬;宋金彩;王浩然;张立明
作者机构：
吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学),吉林长春130012;吉林大学软件学院,吉林长春130012;中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京100000
文献出处：
引用格式：
[1]欧阳丹彤;刘扬;宋金彩;王浩然;张立明-.结合结构特征基于测试集重排序的故障诊断方法)[J].电子学报,2022(01):63-71
A类：
GTreord,测试激励集重排序,Reor,Default,RTDD
B类：
结合结构,特征基,测试集,故障诊断方法,集成电路,诊断准确性,电路故障,dering,Test,Diagnosis,解集,测试分数,数概念,无故障,求解时间,数量级
AB值：
0.184846
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
