典型文献
基于自适应标记的金相组织智能检测方法
文献摘要：
针对依赖人工进行复杂金相组织分析智能化程度低、精度不高的状况,提出了一种基于改进标记的分水岭算法的金相组织智能检测方法.该方法首先引入多尺度Retinex等算法对金相图像预处理,有效提升金相图像质量;其次,依据拉普拉斯锐化等获得晶界基本轮廓;最后通过改进的自适应标记的分水岭算法,有效地解决了金相组织边界模糊、中断等问题,实现了精确且完整的金相组织检测.对比实验表明:在边缘检测准确度、晶粒数检测以及检测时间等方面都表现优异.该方法不仅可以解决人工分析受主观判定影响大、耗时耗力的问题,也提升了现有方法对复杂的金相组织检测精度低的问题,能够满足晶粒度等金相组织特征参数智能检测需求.
文献关键词：
自适应标记;金相组织;图像分割;智能检测
中图分类号：
作者姓名：
张利欣;孙涵;尧昊天;边胜琴
作者机构：
北京科技大学 自动化学院,北京100083;北京科技大学 计算机与通信工程学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]张利欣;孙涵;尧昊天;边胜琴-.基于自适应标记的金相组织智能检测方法)[J].实验室研究与探索,2022(08):1-4,101
A类：
金相图像
B类：
自适应标记,智能检测方法,工进,金相组织分析,分水岭算法,Retinex,图像预处理,图像质量,拉普拉斯,锐化,晶界,本轮,组织边界,边界模糊,边缘检测,检测准确度,粒数,检测时间,工分,耗力,检测精度,晶粒度,组织特征,数智,图像分割
AB值：
0.274262
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