典型文献
电力系统智能化运维中GIS设备SF6气体泄漏检测方法研究
文献摘要：
现有技术中的变电站地理信息系统(GIS)设备内SF6气体泄漏浓度较大,检测精度较低,为了提高GIS设备SF6气体泄漏检测能力和检测精度,该研究设计了 TMS+XD芯片提高巡视机器人性能,采用离子迁移法设计SF6检测技术,利用扫描窗口提供的SF6浓度分析离子波谱,能够提高最佳气体填充范围寻优能力,有力地保证变电站GIS设备运行安全能力,能够根据不同环境通过自适应调节的方式改善GIS设备运行能力,提高变电站GIS设备中SF6气体敏感度分析能力,进而更加精准地判断气体泄漏规律;采用差分能量检测(DED)算法和概率学公式掌握SF6 气体泄漏浓度,进而制定出最佳填充范围,增加变电站GIS设备的安全性,提高了变电站GIS设备实际运行情况;试验表明,该研究检测系统输出的SF6泄漏浓度为15.8 mol/mL,气体泄露准确度精度为92.5％,SF6气体泄漏浓度少,检测精度高.
文献关键词：
SF6气体泄漏检测系统;智能巡视机器人;TMS+XD联合芯片;离子迁移法;DED算法
中图分类号：
作者姓名：
田忠;常敏;金海勇;贺兵
作者机构：
国网湖北省电力有限公司直流公司,湖北宜昌 443000;上海乐研电气有限公司,上海 201802
文献出处：
引用格式：
[1]田忠;常敏;金海勇;贺兵-.电力系统智能化运维中GIS设备SF6气体泄漏检测方法研究)[J].计算机测量与控制,2022(10):27-32
A类：
TMS+XD,离子迁移法,差分能量检测,智能巡视机器人
B类：
电力系统,智能化运维,SF6,气体泄漏检测,泄漏检测方法,现有技术,变电站,地理信息系统,检测精度,检测能力,子波,波谱,寻优能力,设备运行,运行安全,安全能力,不同环境,自适应调节,运行能力,敏感度分析,分析能力,断气,DED,概率学,实际运行,运行情况,气体泄露,合芯
AB值：
0.213437
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