典型文献
面向复杂纯滞后系统的智能控制系统研究
文献摘要：
工业场景下,大规模多点输入集中输出的纯滞后系统通常会带来成本控制器布署高、自适应控制运算能力不足、规模柔性和集控能力差、各系统输出偏差大等问题.为了适应多个纯滞后系统的耦合输出要求,同时兼顾快速稳定收敛的控制目标,设计了一套可以支持工业大数据应用的智能控制系统.创新性地提出了一种基于大数据流计算实现的自适应增量式比例积分微分(PID)控制方法.该方法采用数据采集和处理分离的分层结构,可以满足大规模复杂纯滞后系统的低成本集控和系统数量变化的要求.经验证,自适应增量式PID模型通过滑动窗口流计算,能快速实现不同系统不同输入下的同速控制,确保多系统输出的一致性.该系统支持机器学习算法的快速嵌入,为后续实现基于历史数据批处理反馈的工业智能提供了可能.
文献关键词：
工业物联网;电气控制系统;工业大数据;纯滞后;耦合输出;智能控制;比例积分微分控制;流计算
中图分类号：
作者姓名：
黄磊
作者机构：
河南信息工程学校机电工程系,河南 郑州 450011
文献出处：
引用格式：
[1]黄磊-.面向复杂纯滞后系统的智能控制系统研究)[J].自动化仪表,2022(09):30-34,39
A类：
B类：
纯滞后,滞后系统,智能控制系统,控制系统研究,工业场景,统通,成本控制,布署,自适应控制,运算能力,集控,各系,耦合输出,控制目标,工业大数据,大数据应用,大数据流,流计算,增量式,PID,分层结构,数量变化,滑动窗口,快速实现,同系,多系统,统支,机器学习算法,历史数据,批处理,工业智能,工业物联网,电气控制系统,比例积分微分控制
AB值：
0.358824
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