典型文献
基于奇异值分解的双算法织物缺陷检测
文献摘要：
针对难以有效地同时检测洞形缺陷和线形缺陷问题,提出一种基于奇异值分解的双算法织物缺陷检测方法.该方法首先对图像进行奇异值分解,通过对原图与特征值图进行布尔差集运算消除背景纹理并保留缺陷区域;然后采用均值滤波、直方图均值化及方差阈值滤波消除纹理及噪声点的干扰;接着通过形态学处理确定缺陷位置;最后采用面积阈值和方差阈值的方式获取线形缺陷和洞形缺陷.实验结果表明:该方法不仅能够有效地检测洞形缺陷,而且在检测线形缺陷上也有很好的表现,并在准确率上明显高于传统算法,证明了本文算法的有效性和多用途性.
文献关键词：
织物缺陷检测;奇异值分解;方差阈值滤波;布尔差集运算;面积阈值滤波
中图分类号：
作者姓名：
郑兆伦;鲁玉军
作者机构：
浙江理工大学机械工程学院,浙江杭州 310018;浙江理工大学龙港研究院,浙江温州 325802
文献出处：
引用格式：
[1]郑兆伦;鲁玉军-.基于奇异值分解的双算法织物缺陷检测)[J].纺织学报,2022(11):59-67
A类：
布尔差集运算,方差阈值滤波,面积阈值滤波
B类：
奇异值分解,织物缺陷检测,同时检测,线形,缺陷问题,缺陷检测方法,原图,均值滤波,直方图,噪声点,形态学处理,缺陷位置,检测线,上明,传统算法,多用途
AB值：
0.206295
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