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基于子图切割的织物缺陷在线检测方法
文献摘要：
为了解决人工检测织物缺陷速度慢、效率低等问题,提出了一种基于传统傅里叶变换的改进算法,并设计了一整套缺陷检测系统用于织物的在线检测.首先设计检测平台并对图像进行采集,其次使用预处理、子图切割、灰度值匹配等寻找怀疑子图,然后构建带阻滤波器并在频域内进行卷积处理,保留缺陷特征,最后利用阈值分割和特征提取找到缺陷区域.该方法减少了大量类似的背景图进行卷积,因此在计算量和计算时间上都有较大程度的减少,缺陷检测平均用时178.15 ms,检测准确率为97.66％.认为:所研究的改进算法可以满足织物实时检测的要求.
文献关键词：
织物;缺陷检测;子图切割;实时检测;卷积;准确率
中图分类号：
作者姓名：
曹国政;林富生;刘泠杉;宋志峰;余联庆
作者机构：
武汉纺织大学,湖北武汉,430200;三维纺织湖北省工程研究中心,湖北武汉,430200;湖北省数字化纺织装备重点实验室,湖北武汉,430200
文献出处：
引用格式：
[1]曹国政;林富生;刘泠杉;宋志峰;余联庆-.基于子图切割的织物缺陷在线检测方法)[J].棉纺织技术,2022(11):9-14
A类：
子图切割
B类：
织物,缺陷在线检测,速度慢,傅里叶变换,改进算法,一整套,缺陷检测,检测平台,灰度值,怀疑,带阻滤波器,频域,行卷,卷积处理,缺陷特征,阈值分割,背景图,计算量,计算时间,ms,检测准确率,实时检测
AB值：
0.3161
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