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基于信息熵的喷水织机织物疵点检测
文献摘要：
为实现喷水织机织物上疵点的有效检测及疵点准确定位,本文提出一种基于二维信息熵的特征显著图的疵点检测方法.将待检测织物图像使用改进的同态滤波进行预处理,改善图像因光照不均对疵点检测产生的影响;利用图像基元信息熵与图像纹理的关系引入二维熵来反映图像纹理的空间分布,计算每个重叠的图像基元的信息熵,并把该熵值作为中心像素的灰度值,经归一化后生成一幅特征显著图;最后对显著图进行阈值分割得到疵点的轮廓,同时通过显著图得到径向投影差分序列对织物图像进行疵点判别.结果表明,本方法能够有效地抑制织物中重复的纹理背景,突出疵点部分,实现疵点区域的准确定位.
文献关键词：
喷水织机;同态滤波;信息熵;特征显著性;阈值分割;疵点检测
中图分类号：
作者姓名：
柏顺伟;沈丹峰;赵刚;尚国飞;付茂文
作者机构：
西安工程大学 机电工程学院,西安710048;陕西长岭纺织机电科技有限公司,陕西 宝鸡721013
文献出处：
引用格式：
[1]柏顺伟;沈丹峰;赵刚;尚国飞;付茂文-.基于信息熵的喷水织机织物疵点检测)[J].丝绸,2022(06):72-79
A类：
径向投影
B类：
信息熵,喷水织机,机织物,织物疵点检测,有效检测,准确定位,显著图,改进的同态滤波,光照不均,测产,基元,图像纹理,心像,像素,灰度值,一幅,阈值分割,割得,投影差,特征显著性
AB值：
0.239987
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