典型文献
基于改进Faster RCNN的喷水织机织物疵点检测
文献摘要：
探讨一种基于Faster RCNN改进的织物疵点检测方法用于喷水织机织物疵点检测的效果.首先,对织物疵点图进行预处理,将疵点与背景有效区分开,凸显出疵点区域;其次,建立一种基于特征融合的ResNet50卷积神经网络模型对织物疵点进行特征提取;采用ROIAlign将经过初步筛选后的预选框映射到固定大小的特征图上,减少映射误差与均分误差;最后进行目标分类与位置回归任务.试验结果表明:该研究算法的mAP值达到95.50％.认为:该检测方法能有效提高喷水织机织物疵点的检测效果.
文献关键词：
织物疵点;喷水织机;Faster RCNN;伽马变换;直方图均衡化;特征融合;ROIAlign
中图分类号：
作者姓名：
蒋晨;钱永明;姚兴田;李壮
作者机构：
南通大学,江苏南通,226019
文献出处：
引用格式：
[1]蒋晨;钱永明;姚兴田;李壮-.基于改进Faster RCNN的喷水织机织物疵点检测)[J].棉纺织技术,2022(11):21-27
A类：
ROIAlign
B类：
Faster,RCNN,喷水织机,机织物,织物疵点检测,凸显出,特征融合,ResNet50,卷积神经网络模型,初步筛选,预选框,射到,特征图,目标分类,位置回归,mAP,检测效果,伽马变换,直方图均衡化
AB值：
0.196072
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