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基于图像处理的无图案纺织品瑕疵检测方法
文献摘要：
瑕疵检测是纺织品生产过程中的重要一环,直接影响产品销量.文章提出了一种基于图像处理的无图案纺织品瑕疵检测方法,主要由预处理、阈值检测和瑕疵定位3个部分组成,首先,对无图案纺织品图像进行预处理操作,通过灰度直方图均衡化和中值滤波对无图案纺织品图像进行平滑去噪;其次,通过阈值处理,对无图案纺织品图像进行二值化处理,将无瑕疵区域看作背景、瑕疵区域看作前景;最后,对瑕疵区域进行特征提取,定位瑕疵并输出.实验表明,基于图像处理的无图案纺织品瑕疵检测方法能有效检测无图案纺织品中的瑕疵位置.
文献关键词：
瑕疵检测;图像处理;特征提取;纺织品
中图分类号：
作者姓名：
刘威;徐莉
作者机构：
常州信息职业技术学院,江苏 常州 213164
文献出处：
引用格式：
[1]刘威;徐莉-.基于图像处理的无图案纺织品瑕疵检测方法)[J].纺织报告,2022(11):22-24
A类：
纺织品瑕疵检测
B类：
无图,图案,产品销量,阈值检测,灰度直方图,直方图均衡化,中值滤波,平滑去噪,阈值处理,二值化处理,无瑕,有效检测
AB值：
0.156013
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