典型文献
基于大数据技术的电极修磨质量智能预警系统建立与应用
文献摘要：
电极修磨质量控制一直是困扰白车身自动化生产线的问题.电极采用自动修磨,出现修磨状态不良,如果不能及时发现,往往会造成批量质量问题.通过服务器与web端和焊接控制器的通讯,获得修磨前后电阻数据.在Web端对电阻数据统计分类,对每个焊钳修磨前后的电阻独立设置公差范围.有效地监控修磨不良、焊接过程中电极头脏污、电极过热等问题.通过数字化手段发现问题,结合现场排查解决问题,大大降低了批量焊接质量问题的发生概率,是焊接过程数字化控制与现场问题解决结合的成功应用.
文献关键词：
电阻点焊;修磨数字化;焊接质量;大数据
中图分类号：
作者姓名：
郭东栋;张晓乐;邹尚博;张明;张博昊;石鑫
作者机构：
北京奔驰汽车有限公司,北京 100176
文献出处：
引用格式：
[1]郭东栋;张晓乐;邹尚博;张明;张博昊;石鑫-.基于大数据技术的电极修磨质量智能预警系统建立与应用)[J].电焊机,2022(10):95-100
A类：
修磨数字化
B类：
电极修磨,量智,智能预警系统,建立与应用,白车身,自动化生产线,成批,服务器,web,焊接控制,统计分类,焊钳,独立设置,公差,焊接过程,脏污,数字化手段,发现问题,现场排查,大大降低,焊接质量,发生概率,数字化控制,现场问题,成功应用,电阻点焊
AB值：
0.377142
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