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脑小血管病影像学标志物自动测量研究进展
文献摘要：
脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是造成老年人认知功能受损和日常生活能力下降的主要原因之一,对其准确评估日益受到关注.近年来,CSVD的影像学评估正逐渐从传统视觉评估转向更精准的半自动或全自动测量.本文着重对CSVD的六种影像学标志物,即白质高信号(white matter hyperintensities,WMH)、血管周围间隙(perivascular spaces,PVS)、近期皮质下小梗死(recent small subcortical infarcts,RSSI)、脑微出血(cere?bral microbleeds,CMB)、腔隙及脑萎缩的影像学自动测量进展进行综述.自动测量相比传统评估方法不仅更便捷和准确,还非常利于纵向对比和与神经网络研究相结合.未来CSVD的影像学检测面临的挑战将不仅是自动切割方式的改进,更需要解决多种成像结果综合运用、多种分析方法有效整合的难题.
文献关键词：
脑小血管病;脑微出血;血管周围间隙;影像学评估;磁共振成像;自动分析;量化分析
中图分类号：
作者姓名：
白一帆;侯清华
作者机构：
中山大学附属第七医院神经医学中心 深圳518107;中山大学附属第一医院神经科
文献出处：
引用格式：
[1]白一帆;侯清华-.脑小血管病影像学标志物自动测量研究进展)[J].中国神经精神疾病杂志,2022(03):172-177
A类：
B类：
脑小血管病,影像学标志物,cerebral,small,vessel,disease,CSVD,认知功能受损,日常生活能力,影像学评估,视觉评估,半自动,全自动测量,六种,白质高信号,white,matter,hyperintensities,WMH,血管周围间隙,perivascular,spaces,PVS,近期皮质下小梗死,recent,subcortical,infarcts,RSSI,脑微出血,microbleeds,CMB,腔隙,脑萎缩,更便,常利,战将,自动切割,切割方式,有效整合,磁共振成像,自动分析
AB值：
0.4623
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