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鱼类养殖智能投喂方法研究进展
文献摘要：
在鱼类养殖过程中,饲料成本是主要养殖成本,如何做到合理投喂是减少养殖成本、提高养殖效益的关键.智能投喂是基于各类传感器获取环境和鱼群的各类信息,结合相关算法模型进行决策的投喂方式,是提高鱼类养殖投喂效率的重要手段.目前,鱼类的智能投喂已经取得了一些成果,但由于复杂多变的养殖环境和鱼类行为的不确定性,实现鱼类智能投喂仍面临挑战.该研究综述了鱼类养殖智能投喂的应用与进展,包括基于计算机视觉技术的鱼类摄食行为分析与饲料检测,声学技术、其他传感器技术和生物模型在智能投喂中的应用与发展.此外,分析了投饵机和投喂系统的研究现状,并总结了目前研究存在的问题.今后,要进一步加强水产、工学、信息等多学科的交叉融合,对鱼类图像、声音、生长规律与生物特征等多种信息进行综合分析应用,以提高投喂系统对多场景和多种养殖方式的适应性.
文献关键词：
计算机视觉;声学;传感器;鱼类养殖;智能投喂;投饵机
中图分类号：
作者姓名：
朱明;张镇府;黄凰;陈浩;爨新伟;董涛
作者机构：
华中农业大学工学院,武汉 430070;农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,武汉 430070;农业农村部水产养殖设施工程重点实验室,武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]朱明;张镇府;黄凰;陈浩;爨新伟;董涛-.鱼类养殖智能投喂方法研究进展)[J].农业工程学报,2022(07):38-47
A类：
投饵机
B类：
鱼类养殖,智能投喂,饲料成本,养殖成本,养殖效益,类传,取环,鱼群,算法模型,养殖环境,鱼类行为,面临挑战,计算机视觉技术,鱼类摄食,摄食行为,行为分析,饲料检测,声学技术,传感器技术,生物模型,应用与发展,工学,交叉融合,生长规律,生物特征,分析应用,多场景,种养,养殖方式
AB值：
0.307274
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