典型文献
基于期望最大算法的空间事件及异常值探测
文献摘要：
美国ELSET数据库提供的TLE数据是目前使用最广泛的数据,在热层大气密度反演、弹道系数估计、碰撞预警等领域具有重要作用.受空间环境扰动、空间事件以及TLE产生过程等共同影响,ELSET数据库包含大量亟待清理的异常值和识别的空间事件,例如发布错误的TLE、轨道根数异常和Bstar异常.现有方法在清理异常轨道根数时缺乏统一性,需要使用不同的技术,清理流程较为繁杂,并且仅适用于特定轨道区域的少数目标.为克服现有方法的弊端,提出了一种基于期望最大算法的滑动窗口–多项式拟合预报方法,对含有轨道机动的碎片以及受空间环境影响的碎片进行异常值与空间事件探测.研究表明,该方法能够灵活处理不同空间环境下的异常值与空间事件探测,具有普适性,适用于所有轨道碎片.
文献关键词：
空间碎片;两行根数;期望最大;异常值探测
中图分类号：
作者姓名：
刘劲宏;吴晨韵;徐劲;杜建丽;雷祥旭
作者机构：
重庆交通大学智慧城市学院 重庆 400074;中国科学院紫金山天文台 南京 210023;山东理工大学建筑工程学院 淄博 255000
文献出处：
引用格式：
[1]刘劲宏;吴晨韵;徐劲;杜建丽;雷祥旭-.基于期望最大算法的空间事件及异常值探测)[J].空间科学学报,2022(06):1185-1192
A类：
ELSET,Bstar,两行根数
B类：
期望最大算法,异常值探测,TLE,热层大气密度,密度反演,弹道,系数估计,碰撞预警,空间环境,环境扰动,常轨,统一性,繁杂,滑动窗口,多项式拟合,拟合预报,预报方法,有轨,轨道机动,灵活处理,空间碎片
AB值：
0.314717
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