典型文献
一种新的北斗卫星钟差预处理方法
文献摘要：
为了提高卫星钟差预报的精度,针对钟差数据中量级较小的误差,提出了一种基于中位数的小波阈值法钟差数据预处理策略.首先,利用小波阈值方法将钟差数据进行分解,得到分解后的高频系数和低频系数.然后,利用中位数法处理各层影响阈值设置的高频系数,通过处理后的高频系数计算阈值,从而提高小波阈值法剔除小异常值的能力.最后,用北斗二号卫星钟差数据进行了验证,结果表明,利用所提方法处理后的钟差数据建模,小波神经网络(wavelet neural network,WNN)模型预报的精度提高约14.1％,预报稳定性提高约19.7％.该方法可以有效剔除钟差历史观测序列中量级较小的误差,改善钟差数据质量,从而提高模型钟差预报的精度.
文献关键词：
卫星钟差;中位数;小波阈值法;小波神经网络;预报
中图分类号：
作者姓名：
王旭;柴洪洲;种洋;李金生
作者机构：
辽宁科技学院资源与土木工程学院,辽宁 本溪,117004;信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州,450001;军事科学院,北京,100091;辽宁生态工程职业学院测绘工程学院,辽宁 沈阳,110101
文献出处：
引用格式：
[1]王旭;柴洪洲;种洋;李金生-.一种新的北斗卫星钟差预处理方法)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(11):1840-1846
A类：
中量级
B类：
北斗卫星,预处理方法,卫星钟差预报,差数,小波阈值法,数据预处理,预处理策略,高频系数,低频系数,中位数法,高小,小异,异常值,北斗二号,数据建模,小波神经网络,wavelet,neural,network,WNN,历史观,数据质量
AB值：
0.231269
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