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典型文献
一种t检验和特征函数处理位移时序方法
文献摘要:
针对GNSS位移时序数据中常存在由各种因素引起的异常值,使得难以准确提取GNSS站点的变形信号,而现有的GNSS位移时序处理方法主要考虑异常值的探测和变形特征参数的估计,但是对异常值进行修复的研究较少这一问题,该文提出了一种基于t检验和先验变形特征函数的GNSS位移时序处理方法,同时实现异常值的自动识别和修复以及变形特征参数的估计.利用该方法对旧金山湾区和南加州的GNSS位移时序数据进行了处理.结果表明,该方法在两个研究区域均能准确判断并有效修复GNSS位移时序中的异常值,提高GNSS位移时序对异常干扰信息的抵抗能力.将计算得到的E、N、U方向的变形速率与MIDAS算法进行对比,发现大部分GNSS站点的平面速率差异和高程速率差异都很小.对比未采用时序处理方法估计的变形速率值,发现该方法处理后的速率估值更接近MIDAS算法的结果,并且速率估值的方差更小,说明该方法能有效提高变形速率估计的精度和可靠性.
文献关键词:
GNSS位移时序;t检验;特征函数;异常值识别和修复;变形速率
作者姓名:
晏慧能;戴吾蛟;温亚鑫
作者机构:
中南大学 地球科学与信息物理学院,长沙 410083;湖南省精密工程测量与形变灾害监测重点实验室,长沙 410083
文献出处:
引用格式:
[1]晏慧能;戴吾蛟;温亚鑫-.一种t检验和特征函数处理位移时序方法)[J].测绘科学,2022(09):60-66
A类:
异常值识别和修复
B类:
特征函数,数处,GNSS,时序数据,常存,各种因素,素引,变形特征,先验,自动识别,旧金山湾区,南加州,异常干扰,抵抗能力,变形速率,MIDAS,估值
AB值:
0.203386
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