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织物疵点自动检测方法及应用进展
文献摘要：
织物疵点是影响织物价格的重要因素,一直以来都备受关注.随着科学技术的发展,对智能化需求的提高,织物疵点的自动检测成为纺织行业的热门话题.织物疵点自动检测系统在市场上已经有了较为成熟的产品,国内的主流方式仍为机下检测,对平整布面检测效果较好.根据图像处理的方法可将检测算法分为结构法、统计法、频谱分析法、基于模型的方法、基于学习的方法五类,分析结果显示,方法的交叉混合在实际应用中往往效果更好、更受青睐.未来织物疵点自动检测方法将继续向实时性、普适性方向发展,实现多方向多尺度疵点在不同织物背景下的可预测性.
文献关键词：
织物疵点检测;图像处理;图像识别;检测算法
中图分类号：
作者姓名：
张露;朱文俊;祝双武
作者机构：
西安工程大学 纺织科学与工程学院,陕西 西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]张露;朱文俊;祝双武-.织物疵点自动检测方法及应用进展)[J].纺织科技进展,2022(02):21-26
A类：
B类：
方法及应用,物价,纺织行业,热门话题,自动检测系统,布面,检测效果,检测算法,构法,统计法,频谱分析,谱分析法,基于模型的方法,五类,多方向,可预测性,织物疵点检测,图像识别
AB值：
0.238971
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